Servicios

Cuatro servicios. Una ruta desde los experimentos hasta la práctica estándar.

La mayoría de los equipos no necesita otra herramienta. Necesita una base: una lectura clara de dónde está parado, estándares que todo el equipo comparte e IA integrada en la forma en que ya entrega software. Lo recorremos contigo en cuatro etapas y puedes comenzar desde donde estás hoy.

Etapa 1 · La puerta de entrada

Diagnóstico

Conoce exactamente dónde estás antes de invertir.

Evaluamos tu código, tu equipo y tu proceso de entrega, y te entregamos un plan de acción priorizado para tu base IA. Primero la evidencia, después las decisiones.

Agenda una evaluación
El problema

Cuesta financiar el próximo paso cuando no se ve con claridad el actual. El liderazgo quiere un plan; el equipo quiere que sea realista. Una línea base honesta le responde a los dos.

Lo que hacemos
Diagnóstico del código. Tu inventario de software, qué usa cada sistema, su arquitectura y el estado de sus pruebas, integración continua y despliegue.
Diagnóstico del equipo. Entrevistas con todo el equipo: qué han probado, qué les gustó y qué no, y dónde ven oportunidades reales.
Diagnóstico del ciclo de desarrollo. ¿Los tickets tienen la calidad suficiente para construir a partir de ellos? ¿Qué tan buenas y rápidas son la revisión de código y la integración continua? ¿Qué tan confiables son las pruebas automatizadas y el despliegue?
Obtienes

Un informe del estado actual y un plan de acción priorizado y financiable: los artefactos de contexto IA por construir, la capacitación para nivelar al equipo, las mejoras en integración continua, revisión y pruebas, las decisiones de estandarización y las métricas para seguir el avance.

Etapa 2 · El nivel que hay que alcanzar

Construcción de la base IA

Los estándares, artefactos y capacitación que hacen que la IA sea sustentable.

Nos integramos con tu equipo para convertir experimentos aislados en una forma compartida de trabajar, construida con las personas que la van a usar todos los días.

Construye tu base con nosotros
El problema

Los experimentos no se acumulan. Sin estándares compartidos ni el contexto adecuado, cada ingeniero parte de cero y las buenas prácticas nunca se propagan.

Lo que hacemos
Capacitamos a tu equipo en cómo usar la IA y cuándo evitarla.
Creamos los artefactos de contexto IA para los estándares que acuerden: documentación, agents.md, skills.md y plantillas que el equipo construye con nosotros.
Montamos un ciclo de retroalimentación para que la experimentación siga ocurriendo sobre el estándar y no al margen de él.
Definimos métricas del ciclo de desarrollo para que el avance sea visible.
Obtienes

Un equipo que produce código con IA, más rápido y con mejor calidad: una biblioteca reutilizable de estándares y artefactos, experimentación que crece sobre una base compartida y métricas que el liderazgo puede seguir.

Etapa 3 · Desarrolladores asistidos por IA

Optimización del ciclo de desarrollo

IA en todo el ciclo de vida, no solo en el editor.

Cuando la base se sostiene, integramos la IA en el diseño, la construcción y el monitoreo para que la entrega sea realmente más rápida y la calidad aguante.

Habla con un ingeniero
El problema

La IA en el editor ayuda a un desarrollador a la vez. Las ganancias grandes están en todo el ciclo: requisitos, revisión, pruebas y el retorno de lo aprendido en producción al inicio del siguiente ciclo.

Lo que hacemos
Diseño. Requisitos asistidos por IA construidos sobre tus artefactos de contexto, para que los tickets tengan la calidad suficiente para construir a partir de ellos.
Construcción. Tus ingenieros, acelerados por IA. Construimos los agentes de revisión de código, las mejoras de integración continua y los sistemas de pruebas de aceptación que agilizan el trabajo sin sacar de él a las personas.
Monitoreo. Una vez desplegado el software, observamos cómo se comporta y convertimos lo que aprendemos en tickets que vuelven a entrar al ciclo desde el inicio.
Obtienes

Menos tiempo del diseño a la entrega, más cobertura de revisión y pruebas con menos trabajo repetitivo, y un ciclo de retroalimentación real desde producción hasta el inicio del siguiente ciclo.

Etapa 4 · El destino: tu fábrica de IA

Orquestación

Agentes orquestados que mueven tu línea de entrega, con tu equipo al mando.

Cuando el ciclo de desarrollo está optimizado y genera confianza, delegamos trabajo bien acotado a flujos multiagente orquestados. Tus ingenieros dirigen y supervisan; los agentes se hacen cargo del trabajo repetitivo.

Habla con un ingeniero
El problema

Aquí es donde la mayoría de las iniciativas de IA intenta comenzar, y por eso fracasan. Una construcción sin base se cae. Los agentes orquestados solo rinden cuando las etapas anteriores están sólidas: llega en orden y el valor se acumula; sáltate etapas y todo se viene abajo.

Lo que hacemos
Ponemos en marcha flujos orquestados en las partes de la entrega que ya están listas, de a una.
Definimos los resguardos. Puntos de control humanos, instancias de revisión y límites claros sobre qué puede ejecutarse sin supervisión.
Ampliamos a medida que crece la confianza. Aumentamos la cobertura de los agentes solo cuando los resultados y la confianza lo justifican.
Personas al mando

Los agentes se hacen cargo del trabajo repetitivo, no del criterio. Las personas siguen al mando: dirigen el trabajo, aprueban lo que sale a producción y deciden dónde corresponden los agentes y dónde no.

¿No sabes en qué etapa estás?

Para eso está la evaluación. Dibujaremos tu estado actual y te mostraremos cuál es el próximo paso más sensato.

Agenda una evaluación